Le nombre de défis d’analyse d’images biomédicales organisés par an est en constante augmentation. Ces concours internationaux ont pour but de comparer des algorithmes sur des ensembles de données communs, généralement pour identifier la meilleure méthode pour un problème donné. Des recherches récentes ont toutefois révélé que les pratiques courantes liées à la déclaration des défis ne permettent pas une interprétation et une reproductibilité adéquates des résultats. Pour remédier à l’écart entre l’impact des défis et la qualité (contrôle), l’initiative Biomedical Image Analysis ChallengeS (BIAS), à laquelle participe le Prof. Henning Müller, responsable de l’unité e-Health de la HES-SO Valais-Wallis a élaboré un ensemble de recommandations pour la notification des défis. La déclaration BIAS vise à améliorer la transparence du signalement d’un défi d’analyse d’images biomédicales, quel que soit le domaine d’application, la modalité d’image ou la catégorie de tâche évaluée.
Poser les bases pour les défis d’analyses d’images biomédicales
Récemment accepté par la publication Medical Image Analysis, l’article intitulé “BIAS : Transparent reporting of biomedical image analysis challenges“, par Lena Maier-Hein et al. décrit comment la déclaration BIAS a été développée et présente une liste de contrôle que les auteurs de défis d’analyse d’images biomédicales sont encouragés à inclure dans leur soumission lorsqu’ils présentent un article sur un défi en cours d’examen. Ce document fournit une ligne directrice pour signaler les défis liés à l’analyse d’images biomédicales ainsi qu’une liste de contrôle pour les auteurs et les évaluateurs. L’objectif de la liste de contrôle est de normaliser et de faciliter le processus d’examen et d’améliorer l’interprétabilité et la reproductibilité des résultats des défis en rendant les informations pertinentes explicites.
Un article issu du projet MedGIFT
La déclaration BIAS a été rédigé dans le cadre du projet MedGIFT, basé à l’Institut des systèmes d’information des entreprises à la HES-SO à Sierre (Valais). Ce projet s’attèle faire progresser la récupération d’informations visuelles médicales. Grâce à une collaboration étroite entre le secteur de l’informatique médicale et les hôpitaux universitaires et université de Genève, la Suisse continue de maintenir les activités du groupe dans l’analyse de l’information médicale et dans le rôle ’interface entre l’informatique et la médecine.